Total Data Quality Management

Total Data Quality Management

Data Quality – Sua empresa está ligada neste tema ?

Quando se trata de qualidade de dados, como se define que um dado é bom e de qualidade o suficiente?

A qualidade dos dados está intrinsecamente relacionada com a qualidade e eficiência do contexto dos processos em que eles são utilizados.

Qualidade é um julgamento relativo e cujo processo de melhoria nunca termina. No caso dos dados, quando um advento do negócio define a necessidade de capturar dados, trata-los e utilizá-los gera-se um circulo virtuoso ou vicioso de melhoria dos dados.

Um paradigma fundamental relacionado a qualidade da empresa é que   confiáveis ou não, eles servem de insumo a processos decisórios críticos e não críticos de negócios, em toda a empresa, do jurídico ao financeiro , passagem por marketing, vendas e segue adiante.

Garantir a qualidade os dos dados, e consequentemente melhorar todos os processos em que eles participam requer um processo estruturado que inclui:

A definição de requerimentos específicos sobre o que vem a ser um dado bom, “saudável “, aonde quer que seja que ele venha a ser utilizado;

Estabelecer regras que certifiquem sua qualidade;

Integrar as regras em fluxos de trabalho tanto para testes como para tratamento de exceções

Continuamente monitorar e medir a qualidade dos dados ao longo do seu ciclo de vida.

Como as regras, necessidades, demandas e aplicações mudam cada vez mais rápido e com mais complexidade as iniciativas de qualidade de dados passam a ser imperativas.

Nós trabalhamos com soluções pioneiras de integração e qualidade de dados e cuja suíte de data Quality e enriquecimento de dados asseguram consistência aos dados ao longo de todo seu ciclo de vida, esteja ele on premise, em cloud ou Hadoop.

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